{"id":672,"date":"2019-10-11T09:46:47","date_gmt":"2019-10-11T06:46:47","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost\/sykli\/blogi\/datadoping-on-kiertotalouden-laillinen-piriste\/"},"modified":"2024-02-23T10:01:01","modified_gmt":"2024-02-23T08:01:01","slug":"datadoping-on-kiertotalouden-laillinen-piriste","status":"publish","type":"blogi","link":"https:\/\/sykli.fi\/demo\/blogi\/datadoping-on-kiertotalouden-laillinen-piriste\/","title":{"rendered":"Datadoping on kiertotalouden laillinen piriste"},"content":{"rendered":"

TIEDOLLAJOHTAMISEN PORTAAT: Mit\u00e4 pidemm\u00e4lle laskenta vied\u00e4\u00e4n \u2013 esim. teko\u00e4lyalgoritmein \u2013 sit\u00e4 enemm\u00e4n datasta saadaan jalostettua liiketoiminnassa tarvittavaa tietoa.<\/em><\/p>\n

Teko\u00e4lyyn liittyv\u00e4 uutisvirta ja innostus ei ota laantuakseen. Ihmek\u00f6s tuo. Teko\u00e4lyuutiset ovat kiehtovia. Ovatko ajatuksia synnytt\u00e4v\u00e4t koneet viimein t\u00e4\u00e4ll\u00e4? Ovatko ne t\u00e4\u00e4ll\u00e4 meit\u00e4 auttaakseen, ratkomassa tieteen, l\u00e4\u00e4ketieteen ja ilmastonmuutoksen ongelmia? Vai p\u00e4\u00e4ttyyk\u00f6 kaikki sittenkin terminaattoreiden maailmanvaltiuteen: dystopiaan, jossa ilmastonmuutos on ongelmista pienin.<\/p>\n

Teko\u00e4lyuutisen taakse katsominen on toki haastavaa. Asiaa ei erityisemmin helpota se, ett\u00e4 uutisten laatijoillakaan ei v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4tt\u00e4 ole lukijoitaan syv\u00e4llisemp\u00e4\u00e4 tiet\u00e4myst\u00e4 aihepiirist\u00e4. Jo p\u00e4\u00e4ministeri Sipil\u00e4n aikoinaan linjaamasta miljoonan ihmisen perehdytt\u00e4misest\u00e4 digiasioihin ei olla p\u00e4\u00e4sty viel\u00e4 kovin pitk\u00e4lle, mutta jonkinlaiseen alkuun kuitenkin. Helsingin yliopiston ja Reaktor Oy:n 2018 lanseeraama teko\u00e4lykurssi Elements of AI lienee jo saavuttanut \u201dvirallisen\u2019\u2019 tavoitteensa: yhden prosentin l\u00e4p\u00e4isyn koko v\u00e4est\u00f6st\u00e4.<\/p>\n

Askel taakse\u2026<\/strong><\/h2>\n

No mit\u00e4 se teko\u00e4ly sitten on? Teko\u00e4ly\u00e4 voisi luonnehtia vaikkapa oppimisprosessissa itsest\u00e4\u00e4n organisoituvaksi algoritmiksi. Ei ehk\u00e4 viel\u00e4k\u00e4\u00e4n tunnu kovin selv\u00e4lt\u00e4? Viisainta lienee onkin olla haukkaamatta koko kakkupalaa kerrallaan. Keskityt\u00e4\u00e4n seuraavassa erityisesti oppimisprosessiin ja viel\u00e4 tarkemmin sen edellytyksiin, dataan. Data on koneiden oppimateriaalia ja siten koneiden oppimisen edellytys. Mit\u00e4 enemm\u00e4n parempaa, laadukkaampaa ja oikeampaa dataa on saatavilla, sit\u00e4 \u00e4lykk\u00e4\u00e4mm\u00e4ksi teko\u00e4ly voi kehitty\u00e4. Ilman dataa teko\u00e4ly ei osaa yht\u00e4\u00e4n mit\u00e4\u00e4n. Sen \u00e4lykkyys ja osaaminen on per\u00e4isin datasta.<\/p>\n

Asia vertautuu suhteellisen vaivattomasti meihin ihmisiin. Meill\u00e4 on synnyinlahjanamme \u00e4lykkyytt\u00e4, mutta sinnikk\u00e4\u00e4n oppimisen (opiskelun) tuloksena tuo \u00e4lykkyys kehittyy entisest\u00e4\u00e4n ja ennen kaikkea \u00e4lykkyyden mahdollistama osaaminen, joka on k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n sovelluksissa \u00e4lykkyytt\u00e4kin t\u00e4rke\u00e4mpi ominaisuus.<\/p>\n

Teko\u00e4lypohjaisen osaamisen perusta on siis datassa, koneiden tuottamissa havainnoissa, joita pystyt\u00e4\u00e4n varastoimaan, siirt\u00e4m\u00e4\u00e4n ja s\u00e4hk\u00f6isesti k\u00e4sittelem\u00e4\u00e4n (prosessoimaan). Data voi per\u00e4isin esim. valmistusprosessin eri vaiheista: kuten kappalem\u00e4\u00e4rist\u00e4 tai virtaamanopeuksista. Se on esimerkiksi mittaustuloksia sis\u00e4ilmasto-olosuhteista tai kassakonedataa yrityksen rahaprosessista. Se on k\u00e4vij\u00e4tietoa yrityksen www-sivuilta tai mainedataa sosiaalisesta mediasta. Se voi olla avointa dataa, kuten tilastoluonteista tietoa toimintaymp\u00e4rist\u00f6st\u00e4 tai s\u00e4\u00e4ennustetietoa.<\/p>\n

Mit\u00e4 enemm\u00e4n yrityksen toimintaa ja toimintaymp\u00e4rist\u00f6\u00e4 kuvaavaa dataa on saatavilla, sit\u00e4 kuvaavampia malleja yrityksen toimintojen menestymisest\u00e4 \u2013 tai menestyksett\u00f6myydest\u00e4 \u2013 voidaan saada. Joskus yksinkertainenkin datan k\u00e4sittely jopa ilman laskentaa voi tuoda ahaa-el\u00e4myksi\u00e4, kuten esim. dataa visualisoimalla. Mutta mit\u00e4 syv\u00e4llisemp\u00e4\u00e4 ymm\u00e4rryst\u00e4 yrityksen prosesseista halutaan, sit\u00e4 enemm\u00e4n tarvitaan datan jalostamista informaatioksi, tiedoksi ja lopulta ymm\u00e4rrykseksi ja ehk\u00e4 jopa viisaudeksi.<\/p>\n

\u2026 ja kaksi eteen<\/strong><\/h2>\n

Esimerkkin\u00e4 datan jalostuksesta voidaan mainita Sykliss\u00e4 k\u00e4ynniss\u00e4 oleva KIINTE\u00c4-hanke<\/a>, jossa data-analytiikan keinoin mm. selvitet\u00e4\u00e4n s\u00e4\u00e4olosuhteiden vaikutusta rakennusten havaittuun energiankulutukseen. Laskentateht\u00e4v\u00e4 muuttuu eritt\u00e4in monimutkaiseksi, kun samalla t\u00e4ytyy huomioida kaikki muutkin energiankulutukseen vaikuttavat ja samanaikaisesti s\u00e4\u00e4olosuhteiden kanssa muuttuvat tekij\u00e4t. Perinteisen laskennan keinoin t\u00e4t\u00e4 onkin l\u00e4hestulkoon mahdotonta mallintaa miss\u00e4\u00e4n j\u00e4rjellisess\u00e4 ajassa. Kehittyneille laskenta-algoritmeille haaste on kuitenkin lastenleikki\u00e4, joka on voitettu vain sekunneissa.<\/p>\n

T\u00e4m\u00e4 on kiertotalouden kuva laajemminkin. Lineaarisista prosesseista siirtyminen kiertoihin mutkistaa asioita ja tekee toiminnan optimoinnista haastavampaa. Kehittyneit\u00e4 ja k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4yst\u00e4v\u00e4llisi\u00e4 ratkaisuja on kuitenkin tarjolla entist\u00e4 useampaan tarpeeseen ja digimaailmalle tyypilliseen tapaan ainakin laiteratkaisut halpenevat. Edell\u00e4k\u00e4vij\u00f6ille t\u00e4m\u00e4 kaikki on toki selv\u00e4\u00e4 ja ehk\u00e4 kovin arkistakin tekemist\u00e4. Kiertotaloudelle tyypillisiin yritysverkostoihin ja kumppanuuksiin tarvitaan kuitenkin kaikki – ainakin kynnelle kykenev\u00e4t – mukaan.<\/p>\n

Mutta ilman oivallusta siit\u00e4, ett\u00e4 viisaus asuu pohjimmiltaan datassa, ei kovin kummoisia digiloikkia ota kukaan.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":673,"template":"","bloginkategoria":[200],"class_list":["post-672","blogi","type-blogi","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","bloginkategoria-kiertotalous"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sykli.fi\/demo\/wp-json\/wp\/v2\/blogi\/672","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sykli.fi\/demo\/wp-json\/wp\/v2\/blogi"}],"about":[{"href":"https:\/\/sykli.fi\/demo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blogi"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sykli.fi\/demo\/wp-json\/wp\/v2\/media\/673"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sykli.fi\/demo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=672"}],"wp:term":[{"taxonomy":"bloginkategoria","embeddable":true,"href":"https:\/\/sykli.fi\/demo\/wp-json\/wp\/v2\/bloginkategoria?post=672"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}